驗到愛滋，真係一定中招？ [Bayes theorem (貝氏定理) 應用]

教左統計多年，Bayes Theorem 是其中一個幾有趣的課題，今次見到呢個咁好既應用，梗係要分享一下啦。

簡單講，件事係一名孕婦驗到有愛滋病，但原來唔係真，點會咁呢？

用以下例子說明一下：
設一地方約每10000人中有10人染有愛滋病（與香港實際情況相約：香港700萬人中愛滋病病毒感染人數為7,718），設一HIV測試 靈敏度 和 特異度 （下文中有詳解） 皆為 99.9%，該10000測試的人中，將會得出如下結果：

HIV測試例子說明

全部10000個測試中，會出現20個陽性結果，其中一半10個為假陽性。
即是說，若你是當時人， 醫生跟你說你有愛滋，你其實只有一半機會真係有。