驗到愛滋,真係一定中招? [Bayes theorem (貝氏定理) 應用]

教左統計多年,Bayes Theorem 是其中一個幾有趣的課題,今次見到呢個咁好既應用,梗係要分享一下啦。

簡單講,件事係一名孕婦驗到有愛滋病,但原來唔係真,點會咁呢?

用以下例子說明一下:
設一地方約每10000人中有10人染有愛滋病(與香港實際情況相約:香港700萬人中愛滋病病毒感染人數為7,718),設一HIV測試 靈敏度特異度 (下文中有詳解) 皆為 99.9%,該10000測試的人中,將會得出如下結果:
HIV測試例子說明
HIV測試例子說明
全部10000個測試中,會出現20個陽性結果,其中一半10個為假陽性。
即是說,若你是當時人, 醫生跟你說你有愛滋,你其實只有一半機會真係有。

關於作者

Ronald Chik (作者詳情及聯絡, 補習查詢)
教學廿多年,曾在傳統名校伊利沙伯中學、德愛中學任教,學位、副學士、文憑、毅進、中學、日校夜校皆曾任教。現主力湊仔,閒時替人補習,寫網誌,打羽毛球,生活悠遊。

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